NLP - 标签 - Finisky Garden

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NLP 标签

2026

05-12

NV-Embed：用 latent attention 池化训 decoder-only embedding 模型

05-11

ICLR 2025 杰出论文：浅层对齐只改了前几个 token

05-10

NeurIPS 2025 最佳论文 Gated Attention：非线性、稀疏性与 attention sink

05-09

MRL：训练时套娃，推理时按需截维

05-06

GritLM：用一个 LLM 同时做 embedding 和生成

05-06

HyDE：用 LLM 生成假设性文档做检索

05-03

LLM2Vec-Gen：让 Embedding 编码模型的回答而不是输入

05-02

ICLR 2026 杰出论文：LLM 在多轮对话中会迷路

04-30

Differentiable Search Index 简读

04-29

Transformer的简洁性：表达力的另一面

04-25

LLM2Vec：把 Decoder LLM 变成 Embedding 模型

04-22

大模型训练数据的枯竭与低质化随想

04-22

Claude Code：1.6% 的 AI，98.4% 的脚手架

04-17

语言模型的蜂巢思维

04-16

从RAG到知识编译

04-15

向量检索的理论天花板

04-13

Claude做梦机制：后台记忆碎片整理

04-11

AI与就业：一场200年没吵完的架

04-09

Agent 工程的三次进化

04-07

Claude Code 和 OpenClaw 的上下文管理对比